Curso
LLMs Corporativos
Arquiteturas, Fine-Tuning, RAG e Knowledge Graphs
Domine as tecnologias LLM mais avançadas para aplicações corporativas em 8 semanas intensivas
Avançado
Carga
24 horas
Formato
Virtual
Duração
8 semanas
Certificado
Certificado incluso
Sobre o Curso
Sobre o Curso
Curso técnico especializado em Large Language Models (LLMs) aplicados ao ambiente corporativo, cobrindo desde fundamentos até implementações avançadas com RAG, Knowledge Graphs e técnicas de fine-tuning.
Detalhes do Curso
- 8 semanas de capacitação intensiva
- 3 horas semanais com aulas ao vivo + laboratórios práticos
- 24 horas de conteúdo técnico especializado
- Turmas limitadas para aprendizado personalizado
- Ollama, FAISS, LoRA/PEFT, LightRAG
- Certificado de curso livre ao final
Benefícios
- Competência técnica para projetar soluções LLM corporativas
- Experiência prática com fine-tuning e otimização de modelos
- Implementação de pipelines RAG e Graph-RAG avançados
- Metodologia hands-on com notebooks e laboratórios
- Técnicas de avaliação e controle de qualidade em produção
Programa
Programa Semanal
* A grade de matérias é flexível e pode ser adequada às necessidades do cliente.
01Semana
Semana 1 — Fundamentos Técnicos dos LLMs
- Arquitetura Transformer: atenção e encodings posicionais
- Tipos de modelos: causal vs encoder-decoder vs encoder
- Tokenização e análise de custos/latência
- Lab: Profiling com Ollama (llama2 vs mistral)
02Semana
Semana 2 — Arquiteturas e Fine-Tuning
- Variantes GPT-style vs T5-style
- Técnicas de eficiência: quantização, pruning, distillation
- Fine-tuning: full vs instruction vs LoRA/PEFT
- Lab: Experimento LoRA/PEFT com dataset corporativo
03Semana
Semana 3 — Prompting Avançado e Verificação
- Hard Prompt vs Soft Prompt e técnicas de controle
- Prompt chaining e templates reutilizáveis
- Verificação automática e citation forcing
- Lab: Chains com verificação e avaliação A/B
04Semana
Semana 4 — Embeddings e RAG Tradicional
- Estratégias de chunking e escolha de modelos
- FAISS local: indexação, sharding e updates
- Pipeline RAG: retrievers e re-ranking híbrido
- Lab: Pipeline completo RAG com Ollama
05Semana
Semana 5 — MCP e Orquestração
- Model Context Protocol: schema e contratos
- Orquestração: vector store + KG + APIs empresariais
- Timeout/fallback e observabilidade com tracing
- Lab: Orquestrador multi-fonte com logs de latência
06Semana
Semana 6 — Knowledge Graphs Empresariais
- Mapeamento ER/relacional para Knowledge Graphs
- Geração de KG via LLM e políticas de versionamento
- Provenance e governança de dados estruturados
- Lab: Mini-ontologia corporativa com consultas
07Semana
Semana 7 — Graph-RAG e LightRAG
- Graph-RAG: subgrafos como contexto relevante
- Templates para grounding e evidências estruturadas
- LightRAG: otimizações para GraphRAG em produção
- Lab: Endpoint híbrido Graph-RAG
08Semana
Semana 8 — Produção e Governança
- Arquitetura de produção: microservices e SLOs
- Observability: métricas de latência e hallucination rate
- Segurança: PII, redaction, compliance
- Projeto final: PoC com RAG + KG + MCP
Para quem
Público-Alvo
- Gestores de TI e inovação tecnológica
- Cientistas de dados e engenheiros de ML
- Equipes técnicas em IA e automação
- Desenvolvedores de soluções corporativas
Como
Metodologia
- Aulas ao vivo com demonstrações práticas
- Laboratórios hands-on com notebooks interativos
- Projetos semanais com datasets corporativos
- Sessões de code review e melhores práticas
- Projeto final com apresentação técnica
Certificação
Certificação
- Certificado de curso livre emitido ao final
- Conforme Decreto Presidencial N° 5.154/2004
- Válido para capacitação profissional técnica
- Comprovação de 24 horas de treinamento especializado
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